AI mungkin hanya mengulang pola, bukan memahami makna.
Akibatnya, kesalahan prompt AI meningkat.
Model bisa menghasilkan jawaban kaku dan tidak sesuai konteks.
Untuk itu, penting melakukan optimasi prompt.
Berikan jumlah contoh secukupnya, tidak lebih dari yang diperlukan.
Teknik ini menjaga AI tetap fokus dan tidak kelebihan beban.
Dampak dan Solusi Few-Shot Overuse
Few-shot overuse memberi dampak serius pada kualitas interaksi.
Pertama, output jadi panjang dan membingungkan.
Model berusaha meniru semua contoh.
Kedua, kreativitas berkurang. AI hanya mengikuti pola yang diberikan tanpa improvisasi.
Ketiga, performa sistem menurun.
Terlalu banyak contoh bisa membuat AI lambat memproses data.
Kesalahan prompt AI juga lebih sulit dideteksi.
Pengguna tidak sadar bahwa contoh justru melemahkan hasil.
Solusi utamanya adalah optimasi prompt.
Tentukan tujuan utama instruksi lalu pilih contoh paling relevan.
Batasi jumlah contoh maksimal tiga.
Lebih dari itu berisiko membuat AI kehilangan fokus.
Selain itu, evaluasi output secara berkala.
Jika hasil menurun, kurangi contoh dan sesuaikan instruksi.
Dengan cara ini, few-shot prompting tetap efektif tanpa jatuh pada few-shot overuse.
